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华为以5,000万美元收购俄罗斯老牌AI安防厂商Vokord

2020-06-20 16:28:23 来源:知识关注 浏览:947次
华为以5,000万美元收购俄罗斯老牌AI安防厂商Vokord

花了 5,000 万美元,华为鲸吞了国际老牌安防厂商 Vocord 。俄罗斯《消息报》3 日报导称,华为已完成收购 Vocord 脸部辨识技术专利及开发团队,目前 Vokord 部分员工正陆续调往华为。

创建于 1999 年的 Vocord,是俄罗斯基于人工智慧生物辨识技术的专业视讯监控系统开发製造公司。

身为俄罗斯脸部辨识领域「种子」选手,长期盘踞国际权威脸部辨识测试集 FRVT 第一名。

自创立以来,Vocord 不仅开发脸部辨识系统,还在此基础上创建了智慧视讯监控系统和交通违规、交通流量分析等系统。

目前,Vocord 开发的人工智慧系统应用于 2,000 多个商业及政府项目、俄罗斯国内外 70 多个城市安全计画,客户包括俄罗斯内务部、联邦安全局、行动通讯公司和部分银行。

5,000 万美元的背后

如果说产业经营是「加法」,那幺投资购併就是「乘法」。

在 AI 安防市场,华为此次购併发挥的作用远超出个人英雄式的单打独斗,从某种意义来说,并不是简单追求规模效益的推动,而是为未来合作发展打好基础。

从技术角度出发,场景优先,技术先行,技术是场景的催化剂、场景是技术的炼火石,想要在安防行业更好、更稳地走下去,一定要有「拿得出手」的核心技术。

于华为而言,虽然在通讯等技术市场有优势,每年投入研发费用高到令人咋舌,但就安防行业的脸部辨识等相关技术来说,目前华为的竞争力还远远不够。

另外,现阶段,与安防相关的 AI 技术精準度还没有达到天花板,基于安防场景的不断变化,对演算法更新的要求非常严苛。

在这个市场,谁能看到演算法精準度提升解锁的更多场景,并根据场景的变化做到快速精準的反应,谁就能走得更远。

眼下,AI 在安防领域的研究应用主要针对几个核心问题:分类检测、分割及分类整个图像区域。

以往来看,AI 神经网路中触发函数、非线性单元、权重矩阵的应用形成非常高维的非线性函数,可完成非常複杂的任务;与此同时,在这基础上,GPU 的出现让神经网路的发展如虎添翼。

即便如此,相关 AI 技术在安防市场的应用还有几个挑战:

认知问题相较感知问题较难解决。感知问题可以用神经网路函数逼近,相比之下认知问题比较棘手。

比如如何教会机器辨识一张椅子。如果定义为四条腿,很多椅子并不满足此描述;如果定义为可以坐的物体,也行不通。所以说简单的检测物体问题,背后都蕴含更深层次的认知问题,很多还尚未解决。

在弱线索、遮挡、模糊、对象追踪等情况下,人类在辨识的过程中通常会依据常识,并加入丰富的想像及推理。但是想要将这些能力传授给机器非常困难;即使实现,辨识能力与人类相比也相差甚远。

电脑视觉技术带给机器的能力不只是用来观察世界,而是需要与世界建立联繫,进而互动。某个机器人解决一件重要的问题需要用到手眼协调,需要连续的关键决策,而不停观察、决策和控制,这是机器智慧目前非常难做到的事。

随着安防行业的多元化发展,未来很多细分场景对精準度要求之高势必让人咋舌,基于背景知识的图像内容描述,挑战都非常巨大。

也就是说,AI 在安防行业的探索才刚刚开始,如果此时只是準备现有场景且刚刚达标的技术储备,未来在这个市场会比较被动。

透过本次收购,华为能在最短时间获得可应用的全球顶尖 AI 安防技术。

做为俄罗斯种子选手,过去 20 年,这家公司在人脸辨识领域沉澱颇丰,截至目前,其拥有 11 项设备专利与 6 项软体专利。

从行业市场来看,任何一个行业随着时间的推移,市场增速都会放缓,这是必然的趋势,也是商业铁律。

2008 金融危机之后,世界格局开始了新一轮的更新,自由市场经济被越来越多的国家竞争所替代,每个国家都在强化自身力量,国际局势剑拔弩张。

对于安防行业来说,近两年海外市场稍不太平,受全球市场等政治因素影响,海外对于中国公司的部分业务的接受程度逐步收紧。

一方面中国资源有限;另一方面海外部分市场受限。

对于一个高速成长的企业来说,必须要在最短的时间内找到一个更加合适的突破口,「俄罗斯」无疑是最佳选择之一,无论是从区域市场环境还是技术应用趋势来看都比较符合所需。

通常来说,想要进军某个海外市场,透过购併往往都是上上之策,如此可以更好规避关税和非关税壁垒,同时克服地缘障碍。

比如海康威视曾收购英国公司 SHL,进一步开拓海外市场;大华股份也曾以 2,900 万美元收购 FLIR 旗下 Lorex 品牌,扩张北美销售网路等。

正如俄自由财经投资公司分析师阿纳斯塔西娅・索斯诺娃所预测,中国企业在人脸辨识方面一直拥有很强的研发实力,因此这笔交易可能是做为进入俄罗斯市场的「手段」,而不是将俄罗斯技术引入中国。

「华为公司目前极需新的大市场,因为其正被美国政府以行政手段拒止于美国市场之外。收购拥有专利技术的开发企业,可帮助其解决与智慧财产权有关的某些问题,例如欧洲脸部图像库等。」

AI 安防需要持续广度与深度

「暂定个小目标,在智慧视讯领域,我们会用两到三年的时间做到全球第三。」之前接受雷锋网专访时,华为 EBG 中国区企业云端通讯解决方案销售部部长彭晓东信心满满。

在这个「小目标」的驱动下,2018 年,华为在智慧视讯领域针对主流市场发表了近百款摄影机;另外还生产高清解码器、影片云节点、影片内容管理平台等产品,可以为安防客户提供视讯监控的端到端服务。

做好安防需要一定的偶然及必然,偶然是所谓的运气,必然是绝对的实力。

从过去一段时间在行业市场的布局来看,华为安防的冲锋声已经越来越大,也在慢慢构筑自己的深度和广度,从实验室到实际应用、从硬体到软体,逐步推进人工智慧在应用层面落地。

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